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提高水质检测准确性的有效途径

提高水质检测准确性的有效途径：提高检测人员技能

检测人员检测技术水平的高低决定其工作的准确性，因此提高检测人员的技能十分必要，这就要对他们进行***培训考核，让他们不断掌握新的检测技术，从而能熟练操作水质检测的各类仪器，而且对操作技巧、***和***的配置保存及其反应条件等都做到熟练运用，此外，水质检测人员要有高度的责任感，在检测的过程中严格遵守操作规范，认真执行操作步骤，从而保证检测准确性。但由于水质监测较为复杂、多变，受外界因素影响较大，因此需要在水质量控制中做到更加全方面、准确、系统，做到具体问题具体分析。

水质监测数据分析

水质监测数据分析是根据水质的使用状况，按照一定的质量标准和数据分析方法，直观地对水体的质量进行定性或定量的分析，以判断其污染程度、划分污染等级、确定污染类型。通过水质监测数据的分析，可以明确水体水质状况，了解不同水域水质的差别及各时期水质的变化趋势，考察水域综合治理效果，为有效地进行水质控制和水资源合理开发利用提供科学依据。由此，水质监测数据分析方法的科学选择就显得尤为重要，它对水资源的质量做出准确定性起着关键的作用。水质检测时充分考虑以上诸多因素后，再尽量采取就近的原则选取检测点，从而来保证检测点与污染源的距离、检测量等数值，从而得出尽可能多的详尽的检测数据，从而为提高水质检测准确性提供依据。

水质监测数据标准化处理分析

水质监测的原始监测数据需要经过标准化处理，因为影响水质质量的各种指标的性质、量纲和尺度不同，它们的浓度差别较大，如水质化学需氧量的平均浓度为80.83mg/L，而镉的平均浓度是0.00017mg/L，若不经过标准化处理，则在分类中化学需氧量的作用将远大于镉的作用。水质监测质量的影响因素分析：人力因素 人力因素对于水质监测的准确性和准确性有非常重要的影响，是保证分析测试质量的首要条件。

由于不加处理的水质监测原始实测数据指标是无法进行比较的，为了消除由于量纲的不同可能带来的一些不合理的影响，应先对水质监测原始数据进行统一标准化。对水质监测原始数据进行标准化，即对同一变量减去其均值，再除以标准差，以消除原始水质监测数据之间的量纲影响，使标准化后的监测数据具备可比性。当水中存在大量浮游生物(如原生动物、藻类等)，会影响水的物理性质，并产生臭味和水色。

水质监测数据回归分析法

回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(又称回归方程式)。只有当变量与因变量确实存在某种关系时，建立的回归方程才有意义。因此，作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关，相关程度如何，以及判断这种相关程度的把握性多大，就成为进行回归分析必须要解决的问题。进行相关分析，一般要求出相关关系，以相关系数的大小来判断自变量和因变量的相关的程度。水质监测中质量控制的主要内容：样品检测过程的质量控制 做好样品检测过程的质量控制，对水资源水质监测结果具有十分重要的意义。